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在人工智能(AI)時代，一切行業皆可“AI+”，AIGC也如此，千行百業皆可AIGC，其營銷的本質是數智化內容營銷。在數智化轉型浪潮下，內容營銷出現一些新變局、新趨勢：營銷“3P”化，內容產品、實體產品與服務產品并行，且內容產品優先于實體產品與服務產品;營銷進入客權時代，客戶主導內容生產與分發，甚至主動定制與訂閱內容;營銷生態化，內容生產步入人機協同時代，客戶與AI硬件、軟件強耦合;營銷深度化，內容強調精準、個性與專業，內容服務深度化，滿足用戶高獲得感;營銷影響力主體交替，由大V、KOL、KOC等群體主導向機器人轉變，如硬件(智能交互機器人)、軟件(RPA、大模型、智能平臺、數智工具等)……
一、從內容輸出到內容客制。
傳統內容營銷立足于經線上線下整合的媒體媒介矩陣，社交媒體是核心，是品牌主導的目標導向性生產分發。雖然所分發的內容可以做到菜單化，但一般需要客戶去主動瀏覽、收聽(視)、查詢或檢索。諸如，基于品牌號的社交媒體文章，可能會涉及到很多產品，或很多銷售服務政策，或多樣化種草筆記，內容逐日或逐次分發而導致內容累積與沉淀，使客戶內容尋源不具備便利性。在AI時代，客戶參與內容生產與分發的意愿越來越強。品牌對內容定調、定主題可能不合客戶胃口，而客戶興趣又難于洞察，這就需要品牌放低身段讓客戶參與其中，甚至內容客制化。
二、從內容推播到內容集客。
AIGC是基于客戶興趣與需求的智能化內容生產與定向分發，是一種一對一、面對面的交互式內容溝通。AIGC營銷的內容集客營銷(Inbound Marketing)作用與價值更大。因為AIGC工具平臺本身就具有應用魅力與體驗價值，并且使用者(客戶)皆為主動應用，具有人性化、興趣化、服務化甚至娛樂化體驗，這有別于傳統以推銷內容并夾帶產品信息的推播式營銷(Outbound Marketing)，是在興趣引擎(Interesting Engine )驅動下的客戶主動式營銷。
三、從內容稀缺到全息內容。
在過去，無論是B2B營銷，還是B2C營銷，客戶存在一定的無助感，那就是信息尋源渠道匱乏且成本過高，如信息線索碎片化、渠道碎片化、內容碎片化，導致對客戶有價值的內容極度稀缺。為此，客戶不得不投入時間、精力與資源，無底線追蹤捕獲內容直至滿意。而AIGC時代，內容營銷由客戶主導生成，所想即所見，所見即所得，并且可以多輪生成內容并不斷調優。只要AIGC內容生成平臺算法成熟，數據充足，算力強大，規則得力，客戶獲取內容甚至可以做到隨心所欲。
四、從“新內容”到“心內容”。
從前，內容營銷強調吸引用戶注意力，強調內容調性具有創新性與吸睛力，如此才能充分釋放內容營銷力。為此，一些品牌采取數量制勝戰術，盡可能以多模態內容、多主題內容并依靠內容的數量規模制勝。同時，通過內容創新、關鍵詞融合、按圈層分發更新等措施來獲得與客戶的最佳溝通效果。然而，在AIGC時代，內容營銷告別了數量制勝時代，內容從“求多”到“求準”“求簡”，追求精準，且容易、簡單其獲取預期內容。換言之，AIGC可以生成直擊客戶心智的興趣內容，并做到一箭穿心，讓客戶獲得滿意的答案。
五、從內容有限服務到“全服務”。
內容營銷即服務，客戶越來越需要全時(7X24)、全域(全場域)、全鏈路(渠道鏈)內容服務。過去，品牌營銷想做到這一點很難，無論通過企業官網、社交媒體、資訊號或其他渠道，可以做到全時化內容服務，但卻做不到內容“新鮮”與即時響應。并且，難于做到全場域內容服務，內容分發陣地有限。并且，因為非工作時間，人工內容服務已經停止，線上聊天機器人(Chatbot)也可能處于“休眠狀態”，。而全鏈路內容分發也可能存在渠道斷點，缺乏即時性。而AIGC時代，依賴于AI內容生成工具或AI大模型，可做到內容生產與分發隨時、隨地、隨心。并且，通過下載AI內容生成工具，或使用搜索生態AI大模型，或嵌入企業官網，客戶可以接受全時服務。顯然，這等同于企業把內容生成業務外包給AIGC系統工具。
六、從靜態內容到動態內容。
在AI時代，品牌可以獲得刨根問底的內容尋源機會，進而服務于品牌信息資訊尋源，或者方案求助，可有效縮短客戶購買決策鏈路。傳統內容營銷，多為靜態內容展現，如以文字、圖片、圖文、信息圖等為核心的靜態網文或者音視頻，以及線下印刷品。而短視頻或視頻直播雖然具有動態性，但很難做到做到圍繞客戶的主題線索不斷加以深化。雖然可以面向客戶提供疑難痛點服務，但卻難于動態性深入，客戶的可得值很低，而AIGC則很好地解決這個問題，給客戶以針對個性化需求獲得抽絲剝繭的機會。
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